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双11 2684亿元成交额背后的秘密 同样离不开NVIDIA GPU

时间:2019-12-19 01:42 来源:未知  手机版

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2019年12月16日-19日,为期3天的GTC china 2019在苏州金鸡湖国际会议中心举办。12月18日,NVIDIA CEO黄仁勋进行了本次大会的主题演讲,并展示了NVIDIA近年来在AI、深度学习、HPC等领域的规划和最新产品。

除了新品以外,在大会期间,NVIDIA和阿里巴巴还共同透露了一个小“秘密”:在今年“双十一”购物节期间,阿里巴巴创造了380亿美元的销售额,相比于去年的310亿美元,增长了近四分之一,是“黑色星期五”和“网购星期一”的网购销售额总和的两倍多。而这一切的背后,都离不开NVIDIA>

每天有超过1亿购物者在其网站上浏览数十亿种商品。在购物高峰日,网站活动量更是会猛增,阿里巴巴的系统每秒需要处理数十万个查询。

阿里巴巴异构计算总监徐凌杰表示,能够保证了这一切都能正常运行,正是AI 的功劳。他表示:“为了能够给用户带来良好的客户体验,我们采用NVIDIA加速计算平台大规模部署先进的AI技术,包括T4 GPU、cuBLAS、自定义混合精度和推理加速软件等。“通过该平台的直观搜索功能和可靠的推荐,我们能够支持比过去复杂6倍的模型,从而使点击率提高10%。相比于CPU,T4将我们最大模型的吞吐量提高了100倍。”

对于阿里巴巴和其他领先的网络零售商来说,推荐系统都是一个至关重要的应用程序。该系统可以向用户展示与其喜好相匹配的商品,从而提高点击率。而点击率在电商行业一直都是提高销售量的重要驱动力。

点击率的每一次小幅提高都会直接影响用户的体验和商家的营收。使用能够实时大规模运行的先进推荐系统模型可使点击率提高10%,目前这只能通过GPU实现。

阿里巴巴团队使用NVIDIA GPU支持资源分配、模型量化和图变换三项优化策略,从而提高吞吐量和响应性。

这使得NVIDIA T4 GPU能够为阿里巴巴广泛、深入的推荐模型提供加速,实现每秒处理780个查询。这远远领先于基于CPU的推理 —— 后者每秒只能处理3个查询。

阿里巴巴还部署了NVIDIA GPU为各类系统提速,包括自动广告横幅生成、广告推荐、帮助识别假冒产品的图像处理、语言翻译以及语音识别等系统。作为全球第三大云服务提供商,阿里云提供了多种能够智能调度、自动维护和实时扩容的异构计算产品。

面对数十亿种可供选择的商品,AI已成为帮助购物者筛选,并为其提供最相关建议的关键。NVIDIA的AI平台通过使用最先进的AI模型来满足这一需求。

阿里巴巴富有远见性地部署了NVIDIA的AI平台,表明在广泛的新兴行业中,未来还将会有更加蓬勃的发展。

正如其工具能为数百万消费者筛选数十亿的产品一样,运行于NVIDIA GPU之上的AI推荐程序还将在其它数不胜数的数字服务中找到一席之地,这些服务包括应用app store、新闻提要、餐厅指南和音乐服务,为用户提供优质的用户体验。

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本文标签:阿里巴巴 点击率 模型 提高 推荐

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